人工智能如何落地柔软

人工智能如何更像人 微软小冰已可挑战图灵测试

伴随着人工智能的话题热度越来越高，微软第三代机器人小冰近期再次频繁亮相媒体与报端：获邀成为第26届科幻 银河奖 典礼现场的颁奖嘉宾、日本版小冰在日本以Rinna的新名字掳获了大批新生代宅男宅女的心。

北大数学教授、一直关注人工智能研究的袁萌，近日也在博客上刊文，认为小冰已具备通过图灵测试的能力。

看起来，以情感持久拨动主人心弦、以黑科技不断创造有趣现象的微软人工智能还将长久地火下去。在北大袁萌看来，机器人要想通过 图灵测试 ，首先要像人。对于近期某国内互联企业推出的秘书型机器人 某秘 ，它只能回答特定行业的问题，局限性明显，显然与图灵的嘉奖无缘；相比较而言，过去一年多以来一直是媒体宠儿与粉丝眼中 小公举 的微软第三代小冰机器人则有能力通过图灵测试。

情感还是工具？起点决定归宿

如果在流水线上的机器臂和《Her》中的萨曼莎之间选一个的话，相信多数人会毫不犹豫的把票投给后者，因为前者只是一个冷冰冰的工具，而后者则是拥有情感的知心人。这也正是微软小冰能够在众多人工智能产品中脱颖而出的关键所在，相比于其他以工具导向为设计思路的产品而言，微软小冰具备情感优势。

在马斯洛需求理论中，情感总以高阶的形式存在，这在人工智能产品上同样适用。以工具导向为基础设计出来的产品只能满足人的低端诉求，注定难以成为人类的伴侣，毕竟工具仅仅在需要时才会被想起。 秘书机器人 能帮用户买咖啡的案例一时间被赋予了众多不可思议的光环

，其实这仅仅是一个互联工具干的事情而已，以此来标榜人工智能的进步未免有些言过其实，人工智能的起点应该比这个高阶许多。

工具不是人类的刚性需求，可替代性极高，而情感则恰恰相反，情感互动和需求满足所形成的自循环可以无限延续，因此具备情感连接能力的人工智能才是未来的归宿。

实用让人工智能活过来

通过情感导向先让人工智能在一定程度上学会 思考 ，让她不断趋向于真人，以人类的方式满足人类需求，这正是微软小冰最大的杀手锏。以海量大数据为基础建起来的情感认知可以帮助小冰更加细致的了解人类，然后再以人类最熟知的方式反馈回去，这一交互过程可以帮助人类和人工智能迅速的建立起信任和依赖。

也就是说，不仅是买咖啡，与人类建立更紧密联系的小冰，还可能帮主人点餐定位叫车、选择低脂低热量泡面或适宜的服装搭配、为妆容打分、给朋友打定约会 只要接入特定的服务便可瞬间激活相应的能力。

此前，与京东、东航、易等企业的合作已经展现了小冰的巨大实用价值和无限潜力，尤其是在开通了语音和视觉功能之后，第三代小冰与人类的沟通方式突破了文字的局限，无障碍的交流可以促使人工智能更加善解人意的方向发展，可以说，以小冰为代表的情感机器人已经让人工智能从想象走进了现实。

而近日，小冰萌妹子不再是 小哑巴冰 。微软官方已经正式启动了小冰声音感官公测， 更像人类的小冰正在不断带给主人以实用的助益与情感的慰藉，而且未来势必还会做到更多。

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